本发明公开了一种考虑碳排放的回收设施选址与网络运行优化方法，具体涉及废物回收技术领域，通过建立回收网络运行成本最小化、碳排放水平最低化和资源节约程度最大化的多目标动态网络优化模型，将多目标结构转化为双目标结构，并采用Epsilon约束算法求解模型，最终通过实际案例验证模型的有效性，同时对该实验结果的Pareto曲线展开具体分析，并对关键参数进行了灵敏度分析。本发明根据自身预算合理考虑成本目标和环境目标之间的平衡，以达到最优决策。
📄 2024102236741
📂 G06Q30_0204
👤 济南大学
📅 2024-02-29
本申请公开了一种广告投放控制方法及存储介质，所述方法获取目标广告的广告投放需求数据，所述广告投放需求数据包括目标广告投放主题，目标广告投放资金和至少一个目标广告投放地域；根据所述目标广告投放资金和全部的目标广告投放地域得到的各个所述目标广告投放地域对应的第一控制参数；根据所述第一控制参数得到适配于每个目标广告投放地域的第二控制参数和第三控制参数；对于每个目标广告投放地域，根据所述第二控制参数、第三控制参数和目标广告投放主题确定目标用户；向所述目标用户投放所述目标广告。本发明实现广告的定向投放。
📄 2019113681884
📂 G06Q30_0242
👤 浙江致梦大数据有限公司
📅 2019-12-26
本申请公开了一种广告资源整合平台，所述平台包括前端服务器和广告服务器，所述前端服务器包括广告计划管理模块，用于新增或者动态修改广告计划，所述广告计划包括广告投放主题、广告投放资金和广告投放地域；广告创意管理模块，用于设计广告创意，并将广告创意发送给各个投放平台，以便于各个投放平台向广告的目标用户投放；广告消耗管理模块，用于管理广告投放过程中产生的资金相关的数据进行管理；广告关键字管理模块，用于对广告关键字进行管理。本发明可以实现广告资源的整合和广告的精准定向投放。
📄 2019113682020
📂 G06Q30_0251
👤 浙江致梦大数据有限公司
📅 2019-12-26
本申请公开了一种广告精准发布装置及设备，所述装置包括下述虚拟模块目标数据获取模块，用于目标广告投放主题，目标广告投放资金和至少一个目标广告投放地域；第一控制参数计算模块，用于得到各个所述目标广告投放地域对应的第一控制参数；相关控制参数计算模块，用于根据所述第一控制参数得到适配于每个目标广告投放地域的第二控制参数和第三控制参数；目标用户确定模块，用于对于每个目标广告投放地域，根据所述第二控制参数、第三控制参数和目标广告投放主题确定目标用户；投放模块，用于向所述目标用户投放所述目标广告。本发明使得以往广告投放的正面用户参与到目标用户的确定之中，实现广告精准定向投放。
📄 2019113723251
📂 G06Q30_0241
👤 浙江致梦大数据有限公司
📅 2019-12-27
一种智能视频广告展示方法，包括以下步骤：S1：利用所述视觉传感器采集展示装置当前的场景，一方面将采集到的场景图片传送给训练模块进行训练；另一方面会将场景视频序列传送给特征分析模块，用于特征的提取；S2：通过静态特征分析和动态特征分析，据提取的特征使用计算公式计算各对象的分值，最后根据分值将对象进行分类合并，得到新的分值列表，取最大分值作为最终的分类结果；S3：在已分类好的视频广告库中匹配最适合该类人物的视频广告，待当前广告结束后播放。以及一种智能视频广告展示装置。本发明实现广告的精准投放，提高广告的关注度。
📄 2017101312201
📂 G06Q30_02
👤 浙江工业大学
📅 2017-03-07
一种基于GIS的商场选址方法，结合了GIS技术，基于城市区域人口密度分布情况、道路网的实际分布以及公交站点实际分布情况，基于GIS技术得到合适的商场位置。本发明提供一种选址效率较高的基于GIS的商场选址方法。
📄 2018102945263
📂 G06Q30_02
👤 浙江工业大学
📅 2018-03-30
一种最大化利益的热门商品榜单制定方法，包括：步骤1.数据预处理；步骤2.潜在热门上榜商品集的筛选；步骤3.潜在热门商品集的重排序并制定榜单。本发明通过对商品历史特征的分析，而不是简单累加，预测出未来的热门商品榜单，使得该榜单上的商品在第二天的总浏览量达到最高。通过对榜单的准确预测，增加在榜单上物品的总点击量，以此来提升榜单的收益。
📄 2018103352301
📂 G06Q30_02
👤 浙江工业大学
📅 2018-04-13
基于密集网络的多任务卷积神经网络的顾客行为分析方法，首先对数据进行清洗，分为训练测试集并对dataloader进行相应编写；然后构建Dense_Block模块和Transition_layer模块，基于这两种模块构建密集网络的多任务卷积神经网络；对训练图片进行数据增强、标准化，先用大的学习率预训练模型，再用小的学习率和权重衰减微调模型。最终实现用密集网络多任务卷积神经网络对顾客的行为进行有效、迅速的识别。本发明使用单个神经网络完成对商场店铺中的顾客行为分析，提升店铺自身能力；本发明使用密集网络的卷积神经网络，对顾客的多个属性进行同时分析，提升使用效率。
📄 201811317143X
📂 G06Q30_02
👤 浙江工业大学
📅 2018-11-07
一种基于深度强化学习的柔性互联配电系统端对端能量交易方法。建立了智能软开关(Soft Open Point,SOP)模型和系统潮流约束模型，然后将SOP动作行为建立为马尔科夫决策过程。此外，每个配电网都设置了一个对应的目标函数来评估其策略，该目标函数包括了系统损耗成本、SOP损耗成本和电压违规情况。在此策略的基础上，配电网之间可以更安全地进行能源交易。而在交易过程中，构建了功率平衡约束模型，而且每个配电网也都设置了另一个目标函数来评估其交易策略，该目标函数包括配电网之间的能量交易成本以及配电网与上级电网之间的交易成本。因此，本发明可以同时保证配电网在能量交易过程中的安全性和经济性，并且减少系统网损，提高光伏的消纳率和配电网的交易效率。
📄 2022110166718
📂 G06Q30_0201
👤 浙江工业大学
📅 2022-08-24
一种面向化妆品的多角度混合推荐方法，包括以下步骤：1)收集用户数据，包括用户的ip地址并由此推导出用户的地理位置，当前季节，用户对化妆品的评分信息；2)根据用户数据，建立用户的皮肤属性模型；3)对需要进行相似度计算的矩阵进行奇异值分解的预处理；4)从用户‑评分矩阵中获取用户未评分化妆品的集合S；5)结合用户皮肤属性，化妆品流行度，化妆品标签以及皮肤属性对应标签的映射关系，给出化妆品估价值；6)对未评分化妆品集合S中的化妆品按照估价值从高到低排序作为推荐结果，将推荐结果依次呈现给用户。本发明实现个性化推荐、并提高用户在化妆品选择上的用户体验。
📄 201710168275X
📂 G06Q30_02
👤 浙江工业大学
📅 2017-03-21
一种快销产品供给预测方法，步骤如下：步骤1：对历史数据进行数据预处理操作；步骤2：构建随机森林模型对销量数据进行预测；步骤3：构建ARIMA模型对投放量数据进行预测。本发明属于时间序列预测(Time Series Forecasting)领域，主要解决快销产品在长期生产销售过程中，难以准确预测短期(一般为一周)的销量，并给出准确市场投放量的供给问题。我们提出了一种新颖的、高效的、误差较低的快销产品供给预测方法，通过使用这种方法，能根据历史销售数据，给出对应时间的供给数据预测。
📄 2018106194403
📂 G06Q30_02
👤 浙江工业大学
📅 2018-06-11
一种宜动避静的城市人行天桥选址方法，包括：(1)判断是否属于交叉路口，若不属于，执行步骤(2)，否则，跳转步骤(5)；(2)收集并处理非交叉路口的路况信息；(3)计算撞击概率小于设计概率时的车辆安全保证速度；(4)根据车速分布图，选出大于车辆安全保证速度的区域，跳转到步骤(7)；(5)收集并处理交叉路口的路况信息；(6)撞击概率小于设计概率时的人行天桥与交叉路口的最大面积比；(7)综合考虑桥梁造型、环境等因素，确定人行天桥建设位置。利用本发明的天桥选址方法，在一定程度上可以降低人行天桥发生结构倒塌时的可能导致的人员伤亡，尤其适用于车辆较多，交通繁忙的城市。
📄 2018107853802
📂 G06Q30_02
👤 浙江工业大学
📅 2018-07-17
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