一种基于神经协同过滤和线性置信上界的冰雪旅游产品推荐方法及系统，涉及电商产品推荐技术领域，本发明是为了解决现有冰雪旅游产品推荐方法中所具有的曝光偏差问题而提出的。本发明充分考虑冰雪旅游产品推荐中存在的曝光偏差问题，过度推荐热门产品会导致推荐呈现长尾现象，使流量集中于高曝光的产品，导致用户选择范围受限。同时，低曝光产品由于曝光偏差的影响难以进入用户的推荐列表，从而形成不公平的推荐。本发明结合用户多特征信息，捕捉用户真实偏好，降低曝光偏差对推荐结果的影响。通过设计神经协同网络提取用户多属性信息，并采用线性置信上界算法生成奖励值特征，在提高对低曝光产品的探索能力的同时，保持了推荐的精度和个性化。本发明将用户多特征信息与产品属性数据及奖励值特征融合到推荐模型中，以优化传统推荐模型中的曝光偏差问题，提升推荐的公平性和多样性。
📄 2024119943504
📂 G06Q30_0601
👤 哈尔滨商业大学
📅 2024-12-31
本申请提供了一种共享设备的控制方法、装置和共享服务平台，该方法包括：获取当前的使用周期的设备分布信息和当前的使用周期的设备使用信息，得到当前设备分布信息和当前设备使用信息，设备分布信息包括各共享设备分布点的共享设备的数量，设备使用信息包括共享设备的使用时间和使用次数；将当前设备分布信息和当前设备使用信息输入共享设备开关预测模型，预测下一个使用周期的共享设备的开机数量信息；在下一个使用周期的各时间段的开始时刻，根据开机数量信息控制各共享设备分布点的共享设备的开机数量。该方法解决了现有技术中共享设备开机状态的设备使用率低导致能耗高的问题。
📄 2021116499734
📂 G06Q30_0645
👤 珠海格力电器股份有限公司
📅 2021-12-29
一种个性化产品推荐方法，涉及数据处理领域。在该方法中，获取用户的基础信息数据，基础信息数据包括用户的浏览历史数据、购买记录数据以及搜索关键词数据；对基础信息数据进行特征提取，得到用户特征；根据用户特征从多个维度构建用户画像；根据用户画像和对应的商品，生成初始化商品推荐列表，初始化商品推荐列表包括多个推荐商品；获取用户针对目标推荐商品的倒卖信息；根据倒卖信息对初始化商品列表进行调整，得到最终商品列表；将最终商品列表展示给用户。实施本申请提供的技术方案，通过结合用户的基础信息和倒卖信息进行推荐，能更精确地捕捉到用户的实际偏好和需求，从而提供更为贴切的商品推荐。
📄 2024107413475
📂 G06Q30_0601
👤 杭州字节方舟科技有限公司
📅 2024-06-11
本发明涉及零售智能管理技术领域。具体为一种基于人脸识别的智能零售方法及系统，系统包括：移动轨迹分析模块、区域划分模块、商品关联分析模块和商品重组模块；移动轨迹分析模块，通过跟踪购物篮移动轨迹对异常行为轨迹数据进行分析判断，并依据离散移动轨迹数据生成行为热力图；区域划分模块将零售空间划分为热、温、冷三个区域；商品关联分析模块对关联组合的关联值进行分析，并依据关联组合以及对应的关联值构建商品关联图；商品重组模块通过强关联商品群组对零售空间中热、冷两个区域的商品进行重组。本发明通过分析零售空间中高频交互和低频交互商品的关联度，并对商品进行科学重组，显著提升零售运营效率以及避免了人流拥挤情况。
📄 2025107319020
📂 G06Q30_06
👤 嘉兴畅联智能科技有限公司
📅 2025-06-03
本发明公开了一种基于图神经网络与元数据的个性化服务推荐方法。通过对用户的历史服务交互记录以无向图的方式建模，该图表达了用户与服务的交互行为以及服务与服务、服务与其元数据之间的关系；图神经网络根据当前图中节点之间的连接关系，计算得到每个节点的特征表示向量；再使用线性变换、注意力机制等方法对不同类型的节点各自进行融合计算。本发明从服务、供应商、类别三个角度细化了用户选择服务时的主要动机并将用户的服务偏好发展趋势归纳为长期、短期以及动态三个部分，以应对用户偏好的多变性；元数据的引入丰富了服务的特征表示，能在冷启动以及数据稀疏的情况下，依旧实现关于服务的精确推荐。
📄 2022112333611
📂 G06Q30_0601
👤 杭州电子科技大学
📅 2022-10-10
本申请涉及叉车智能调度技术领域，尤其是涉及一种基于动态需求匹配的流动叉车租赁管理方法及系统，该方法包括：基于历史叉车租赁数据预测叉车租赁需求；根据预测的叉车租赁需求生成每一叉车站点的叉车安排计划；获取携带有用户需求信息的叉车租赁订单；基于用户需求信息依次扫描叉车站点，判断是否存在满足用户需求的站点叉车；若存在，则触发常规调度机制以生成调度方案；若不存在，则触发备选调度机制以分析在设定的地理位置范围内是否存在满足用户需求的在外叉车；若存在满足用户需求的在外叉车，则以此生成调度方案。本申请能自动化地进行叉车的分配和调度，以提高资源利用率、减少人工调度错误，灵活适应市场的动态变化，并利于监管。
📄 2023116642483
📂 G06Q30_0645
👤 新亿成科技(江苏)有限公司
📅 2023-12-06
已申报项目
本申请涉及人工智能领域，更具体地，涉及一种基于多模态图卷积的在线服务推荐方法和系统，方法包括：获取历史平台数据；根据历史平台数据构建样本集；利用样本集对推荐模型进行训练：根据样本集获取用户、项目对齐数据；对用户、项目对齐数据分别卷积聚合后整合得到用户、项目整合数据；分别对用户、项目整合数据进行传播处理得到用户、项目传播数据；根据用户、项目传播数据融合各模态得到融合推荐得分；根据融合推荐得分对推荐模型迭代学习，获取训练好的推荐模型；获取实时平台数据；利用该推荐模型对实时平台数据进行处理，获取用户推荐列表推荐给用户。该方法能够有效利用多模态信息以及为稀疏交互补充信息而提升在线服务项目推荐的效果。
📄 2025106352040
📂 G06Q30_0601
👤 广东工业大学
📅 2025-05-16
本发明涉及一种融合商品流行度分析的在线用户偏好高满意度推荐方法，用于解决现有技术对象推荐的准确性和用户满意度较低的问题，包括：获取用户与对象的交互行为总量和用户对所述对象的交互行为的评价；将交互行为总量经过函数变换为对象流行度并输入推荐模型，获取高偏好用户和对象表征并通过运算获得对象推荐候选集；将划分为若干等级的对象输入推荐模型训练，获得高满意度的用户和对象表征；分别高偏好用户和对象表征与高满意度的用户表征和对象表征融合，获得高偏好且高满意度的用户表征和对象表征并进行点积运算得到用户对对象的高偏好且高满意度的预测分数，根据所述预测分数得到用户的对象推荐列表，提高了为用户推荐的准确率和满意度。
📄 2024110881184
📂 G06Q30_0601
👤 广东工业大学
📅 2024-08-09
基于属性贡献度掩码的多源数据融合商品推荐方法，包括：1)通过网络收集对于商品的评论，包括图片，文字，视频；2)训练自编码器；3)提取降维数据；4)融合数据；5)训练深度模型；6)掩膜法计算权重；7)获得每个维度数据的权重，对于每个数据中每一维度的权重进行微调；8)对评分预测模型进行重训练，得到最终的评分预测模型；9)采用知识图谱的方式进行预测，利用老产品数据预测新产品数据；10)进行新老产品的评分预测，根据评分结果进行推荐。本发明提高了系统的准确性、系统输出的可信度。
📄 2022112242788
📂 G06Q30_0601
👤 浙江工业大学
📅 2022-10-08
一种融合用户行为信息的餐馆推荐方法，包括以下步骤：1)根据用户历史就餐数据，构建用户就餐行为序列网络；2)使用DeepWalk算法，对用户就餐行为序列网络节点进行表征学习；3)结合用户历史就餐行为，重构用户就餐行为成本特征；4)将用户评分数据与行为成本特征，并行地用于构建餐馆推荐模型。本发明根据用户历史就餐行为数据，重构餐饮用户的就餐行为成本特征，更合理地反映用户餐饮消费行为的个性化风格，为进一步构建用户餐馆推荐系统提供了坚实的数据质量基础。
📄 201810453562X
📂 G06Q30_06
👤 浙江工业大学
📅 2018-05-14
本发明涉及一种基于异构图与同构图协同优化的多模态推荐方法及应用，对应每个模态分别构造用户‑物品异构图、物品‑物品同构图，以用户‑物品异构图对不同模态下的物品表征进行对齐及融合，基于不同模态的物品‑物品同构图生成模态融合的物品‑物品同构图；构建多模态推荐模型，以预处理后的数据进行训练，以训练后的多模态推荐模型实现内容推荐；应用于多模态推荐系统。本发明通过动态权重分配策略自适应融合用户对不同模态的偏好，显著提升用户和物品的表征质量，增强对稀疏交互数据的鲁棒性，最大化不同模态间的互信息，强制同一物品的多模态表征在映射后高度一致，有效缩小图像与文本等模态间的语义鸿沟，提升推荐结果的跨模态一致性。
📄 2025106785494
📂 G06Q30_0601
👤 浙江工业大学
📅 2025-05-26
一种基于简化二维码标签识别的超市购物车的商品推荐系统，包括两大模块：图像部分模块，对图案标签的设计而言，设计一个图案用于识别，该图案具有定位码，用于锁定图案的位置以及判断图案的方向，对于定位码图像的定位与识别而言，通过定位图案，再生成轮廓树，进行解析其中的数据部分，得到数据并提取被标签商品的信息；商品推荐模块，根据识别结果，基于关联性、热度、价位的综合考虑对消费者进行商品推荐。本发明对倾斜或轻微扭曲的多标签具有较好识别效果，适用于购物车中存在重叠摆放的不同商品的应用场景。
📄 2019108852303
📂 G06Q30_06
👤 浙江工业大学
📅 2019-09-19
柿子坊 · 知识产权运营
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