发明专利已授权

一种基于co-teaching和噪声标签学习的纤维分割方法

📄 申请号：CN202310766200.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-06-27

公开号

CN116758095B

公开日

2025-12-12

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_11

IPC 分类号

G06T7_11 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06V10_764 , G06V20_70 , G06V10_77 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

图像分割图像分割机器学习噪声标签学习

应用场景

医学图像分析, 工业视觉检测, 材料显微结构分析, 纺织纤维检测, 生物组织分析

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摘要

本发明属于医学图像处理技术领域，具体涉及一种基于co‑teaching和噪声标签学习的纤维分割方法。方法包括：构建训练数据集；使用专家标注的脑纤维图片标签预训练两个Piont Net网络；将训练数据集分别输入至预训练后的两个网络中为各样本打上伪标签，并将带标签的样本输入分别至预训练的两个网络中；将所有打上标签的样本划分为高质量标签、噪声标签，基于co‑teaching思想让两个网络互相教导；分别从两个网络筛选的噪声标签中，随机选取部分噪声标签对应的数据进行数据增强处理，并预测其输出；计算训练过程中两个网络的损失函数，对两个网络的参数进行更新；使用数据增强处理后的预测输出对满足条件的噪声标签进行校正；不断迭代以得到最后需要进行分割的纤维的标签。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：20 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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