发明专利 已授权

一种基于Transformer的鱼群摄食决策方法

📄 申请号:CN202210027568.7 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-01-11
公开号
CN114494344B
公开日
2025-04-29
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

水产养殖, 智慧渔业, 精准投喂, 鱼群监测

摘要

本发明公开了一种基于Transformer的鱼群摄食决策方法,包括:获取鱼群运动视频,采用YOLOv5模型对每帧图像进行检测获得每条鱼的检测框及位置信息;计算每帧图像的鱼群质心并归一化:构建Delaunay三角网;根据二维高斯正态分布计算权重因子;获得鱼群质心坐标;计算相邻两帧图像的鱼群质心之差获得特征向量;对Transformer模型进行处理并将预设长度的特征向量输入模型进行训练;将待识别的预设长度的特征向量输入训练好的Transformer模型获得鱼群饥饿值,比较鱼群饥饿值和预设阈值,判断是否投食。该方法可避免多余饵料污染或鱼群营养不良,计算量低,准确率高,可实现养殖实时监测,泛化能力好。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:43 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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