发明专利已授权

一种基于自动编码器和BP神经网络的织物缺陷检测方法

📄 申请号：CN201910535049.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-06-20

公开号

CN110322437B

公开日

2021-10-15

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

织物缺陷检测人工智能算法图像识别深度学习神经网络自动编码器织物缺陷检测

应用场景

工业自动化, 智能制造, 纺织质检, 质量控制

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及一种基于自动编码器和BP神经网络的织物缺陷检测方法，在正常图像样本中加入预设比例的经疵和纬疵图像样本，创建自动编码器训练集后输入自动编码器模型，得到重构图像后分别与正常、经疵和纬疵图像样本作差，预处理作差图；创建BP神经网络模型，以处理得到的数据集作为训练集，得到BP神经网络模型，输入待测样本图像，将待测样本图像与重构图像作差，预处理后得到待测作差图像，输入BP神经网络检测并输出织物缺陷种类。本发明可以高效、准确进行织物缺陷检测，识别率高，满足工厂生产车间织物的检测要求；将被广泛应用、发展非常成熟、对图像处理非常高效的深度神经网络模型应用于织物缺陷检测中，提高织物的生产效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种苝酰亚胺衍生物杂化薄膜及其制备方法

当前第 / 件

一种负载肉桂醛精油的抗菌活性包装膜的制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：14 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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