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本发明涉及一种基于自动编码器和BP神经网络的织物缺陷检测方法，在正常图像样本中加入预设比例的经疵和纬疵图像样本，创建自动编码器训练集后输入自动编码器模型，得到重构图像后分别与正常、经疵和纬疵图像样本作差，预处理作差图；创建BP神经网络模型，以处理得到的数据集作为训练集，得到BP神经网络模型，输入待测样本图像，将待测样本图像与重构图像作差，预处理后得到待测作差图像，输入BP神经网络检测并输出织物缺陷种类。本发明可以高效、准确进行织物缺陷检测，识别率高，满足工厂生产车间织物的检测要求；将被广泛应用、发展非常成熟、对图像处理非常高效的深度神经网络模型应用于织物缺陷检测中，提高织物的生产效率。

本实用新型公开了用于纺织物缺陷检测的自动可变光源设备，包括底座，底座上端固定连接有检测箱，检测箱上端一侧固定安装有正反转电机，正反转电机延伸至检测箱内且同轴固定连接有螺纹杆，螺纹杆上螺纹连接有螺纹套筒，螺纹套筒侧壁上固定连接有搭载板，搭载板下端滑动安装有检测光源，检测箱内底部中间处固定连接有检测台。本实用新型通过设置正反转电机、螺纹杆和限位机构等，可以带动搭载板和检测光源竖直移动，使得检测光源可以从不同距离对纺织物的缺陷进行检测，获得多组不同距离检测数据，并且可以带动滑动座和检测光源水平移动，使得检测光源可以对纺织物不同位置的缺陷进行检测，获得纺织物更全面的检测数据。

本发明提供一种纺织物缺陷检测设备，涉及纺织检测技术领域，以解决现有的纺织物检测设备在使用时，大都通过电子设备对纺织物的颜色以及图案进行检测，但无法检测纺织物上的破损处，使之存在瑕疵的问题，包括主体，收集件，升降件和支撑件；所述主体为方形板状结构；所述收集件滑动连接在主体的左端；所述升降件滑动连接在主体右侧顶部的长方体上；所述升降件安装有竖轴；所述支撑件插接在升降件上。在检测时，如果纺织物存在破损，则检测件在复位弹簧的作用下穿过破损处，并且带动底部凸起触碰按压传感器，后按压传感器将信号传送至电源处的控制部件，使其接收传感器传输来的信号并处理，控制电源断开，从而使装置停止。