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发明专利
已授权
一种基于轻量级孪生网络的医学图像分割方法及装置
📄 申请号:CN202110968957.5
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2021-08-23
公开号
CN113706546B
公开日
2024-03-19
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_10
IPC 分类号
G06T7_10
,
G06T5_50
,
G06V10_764
,
G06V10_80
,
G06N3_0455
,
G06N3_0495
,
G06N3_0464
,
G06N3_09
,
G16H30_20
,
技术画像
所属领域
图像分割
图像分割
深度学习
医学图像处理
应用场景
医学影像诊断, 辅助诊断, 病灶检测, 医学影像分析, 智能医疗
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种基于轻量级孪生网络的医学图像分割方法及装置,利用孪生网络的特点能够更好地对比生成的特征图,通过孪生网络和轻量级模块的结合来达到更好的轻量化效果,在特征图之间加入了一个差异模块,通过对两个特征图作差获取两个相邻切片的差异并用它监督训练,获得更好的边界效果;在编码最后加入了一个联系模块,通过参照其他切片对应位置的信息能更好指导当前切片的分割,减少假阳性,减少误差。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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📌 交易状态:
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