发明专利已授权

一种基于动态迭代快速梯度的用户隐私保护方法

Name: 一种基于动态迭代快速梯度的用户隐私保护方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 201910125911X
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910125911.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-02-20

公开号

CN109960755B

公开日

2021-03-05

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_953

IPC 分类号

G06F16_953 , G06Q50_00 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

隐私保护技术隐私保护技术机器学习安全对抗样本防御

应用场景

数据隐私保护, 人工智能模型训练, 联邦学习, 隐私计算, 信息安全防护

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摘要

本发明公开了一种基于动态迭代快速梯度的用户隐私保护方法，包括：(1)对于原始网络，采用原始网络和对应的真实类标训练图卷积神经网络，并确定图卷积神经网络参数；(2)根据图卷积神经网络参数，以原始网络中目标节点重连边前后的交叉熵作为隐藏目标函数，并计算隐藏目标函数对邻接矩阵的梯度信息，再综合上一次的梯度信息计算动量信息，根据获得的动量信息对原始网络对应的邻接矩阵进行更新。该用户隐私保护方法能够快速有效地隐藏用户的信息，实现对用户隐私的保护。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN109960755B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210305

✅ 授权

20190726

?? 实质审查的生效：

20190702

📄 公开

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