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一种具有隐私保护的模糊Skyline实时停车推荐方法，包括如下步骤：步骤1：路边交通设施RSU收集周边实时的停车场和交通模糊信息；步骤2：用户向RSU发出停车查询请求，查询请求包含三种默认需求，即“获得停车位的可能性”、“达到停车场时间”和“收费标准”，并根据查询消息和RSU建立以用户为根据的推荐结果返回路径；步骤3：基于模糊方法中的s-norm运算，定义模糊语言变量比较运算操作符，RSU利用模糊语言变量比较运算符进行skyline信息融合并返回结果给用户。本发明隐私保护效果好，实时性好，易实施应用。

本发明公开了一种基于动态迭代快速梯度的用户隐私保护方法，包括：(1)对于原始网络，采用原始网络和对应的真实类标训练图卷积神经网络，并确定图卷积神经网络参数；(2)根据图卷积神经网络参数，以原始网络中目标节点重连边前后的交叉熵作为隐藏目标函数，并计算隐藏目标函数对邻接矩阵的梯度信息，再综合上一次的梯度信息计算动量信息，根据获得的动量信息对原始网络对应的邻接矩阵进行更新。该用户隐私保护方法能够快速有效地隐藏用户的信息，实现对用户隐私的保护。

本发明公开了一种基于相似度评分的密度自适应上下文假名变更方法。目前已有方法在车辆行驶过程中来保护其轨迹隐私，然而方法中匿名的高效性、行驶的安全性、实现的便捷性和资源的利用性方面还是无法兼顾。本发明在基于触发器的混合上下文策略的基础上，通过以相似邻居为触发点，密度自适应阈值K为触发条件，为高速车辆行驶提供灵活的假名更改方式，对满足邻居条件的车辆进行TOP筛选排序，优先选择相似度更高的车辆，提升假名更改的有效性。本发明能够实现比传统基于触发器的混合上下文策略更加安全、高效假名变更策略；通过对密度自适应阈值K的设置进行可行性推测，可以实现其灵活性，并能在误差、耗时允许的范围内选择最小化资源消耗方案。

本发明公开了一种通过第三方平台保护互联网用户隐私的方法，涉及互联网用户、服务方以及第三方隐私保护平台，其中互联网用户可通过互联网享受相关服务，服务方为互联网服务涉及到的一个或多个服务提供方，第三方隐私保护平台是保护互联网用户隐私安全的可信中立机构。用户经第三方隐私保护平台认证后可获得唯一身份标识并经由该平台管理个人隐私信息，还可依据服务情境与个人偏好设定隐私保护权限。当用户申请服务时只需向服务方提供身份标识，由第三方隐私保护平台验证用户身份并反馈结果，若服务方需要用户信息相关服务可向第三方隐私保护平台提交申请，平台依据用户隐私权限设置与相关法规约束处理申请，从而保障用户与服务方双方的权益。

本发明一种智慧医疗中面向关键字的隐私保护相似性查询方法，该方法基于典型的医疗数据外包系统应用场景，该外包系统包括包括以下三个参与方：治疗中心、查询用户及云服务器，外包系统还包括六个模块：1）系统初始化模块、2）数据组织模块、3）数据加密模块、4）查询陷门生成模块、5）查询服务模块及6）数据解密模块。本发明在深入研究和分析已有相似性查询和关键字匹配的隐私保护技术和研究成果的基础上，实现了一个针对智慧医疗的安全高效的面向关键字的多维相似性查询方案和应用系统。

本发明提供了一种基于差分隐私的轨迹数据保护方法与装置，涉及网络及信息安全技术领域，包括如下步骤：根据城市真实地图转化的无向图，获取与真实轨迹同起始点、终止点以及轨迹长度相同的轨迹集合，计算路段间的概率转移矩阵；根据一阶马尔科夫模型与概率转移矩阵，计算轨迹集合中每条轨迹的先验概率；根据轨迹的相似性，计算混淆概率矩阵；计算真实轨迹后验概率；根据真实轨迹的先验概率及后验概率，找出是否存在符合差分隐私条件的目标轨迹T*，上报目标轨迹T*与真实轨迹的交集路段。本发明能够上报真实位置的数据，同时可以很好的保护参与用户的轨迹隐私。