发明专利已授权

基于影响力最大化的抑制虚假消息传播方法

📄 申请号：CN201911134605.9 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-11-19

公开号

CN110990716B

公开日

2022-06-28

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9536

IPC 分类号

G06F16_9536 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06Q50_00 ,

技术画像

所属领域

社交网络分析社交网络分析信息传播模型网络干预优化

应用场景

社交媒体治理, 网络舆情监控, 网络空间安全, 谣言防控

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摘要

本发明公开了一种基于影响力最大化的抑制虚假消息传播方法，包括：(1)对于传播的信息流，采用Louvain聚类局部度中心性算法LCLD或最大随机节点度算法RMD进行处理，获取影响力最大的节点集合；(2)使用Word2Vec将节点集合中节点用户发布的消息转换为三维词向量，并采用TextCnn网络对得到的词向量进行识别分类，区分真实消息节点与虚假消息节点；(3)对节点集合中发布虚假消息的节点进行过滤。利用本发明的抑制虚假消息传播方法，能够对影响力最大的虚假用户节点进行自动查找并删除，从而抑制发布虚假消息节点产生的影响。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241115

⏳ 开放许可声明：

20220628

✅ 授权

20200505

?? 实质审查的生效：

20200410

📄 公开

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当前第 / 件

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