发明专利已授权

基于生成对抗网络和驾驶时长的车辆跟驰模型生成方法

📄 申请号：CN202011526672.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-12-22

公开号

CN112580149A

公开日

2021-03-30

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_15

IPC 分类号

G06F30_15 , G06F30_27 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06F119_12 ,

技术画像

所属领域

生成对抗网络人工智能算法交通仿真模型智能驾驶生成对抗网络

应用场景

自动驾驶, 交通流仿真, 智能网联汽车, 交通安全分析

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摘要

基于生成对抗网络和驾驶时长的车辆跟驰模型生成方法，利用互相关计算法计算出驰场景数据集中后车驾驶员的反应时间，并依据前车加速这一特征进行数据分类，然后利用分段函数线性回归方法进行数据拟合，得到了基于驾驶时长的驾驶员反应时间模型；将跟驰场景数据集分为训练集与测试集，设置生成对抗网络的学习率生成率等参数，使用训练集训练后，利用生成器生成了驾驶决策库，随后设计了决策库匹配算法，并与反应时间结合生成了车辆跟驰模型。对比已有的跟驰模型，本方法考虑了由驾驶时长引起的驾驶疲劳，仿真效果具有更高的真实性，为交通管理与辅助车辆安全驾驶等领域提供了技术支持。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种三氧化钨纳米片的电化学制备方法

当前第 / 件

基于影响力最大化的抑制虚假消息传播方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_15)

G06F30_00 G06F30_10 G06F30_12 G06F30_13 G06F30_15 G06F30_17 G06F30_18 G06F30_20 G06F30_22 G06F30_23 G06F30_25 G06F30_27 G06F30_28 G06F30_30 G06F30_31 G06F30_32 G06F30_323 G06F30_327 G06F30_33 G06F30_3308 G06F30_331 G06F30_3315 G06F30_3323 G06F30_337 G06F30_34 G06F30_36 G06F30_367 G06F30_373 G06F30_39 G06F30_392 G06F30_394 G06F30_396 G06F30_398 覆盖33个领域

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