发明专利已授权

基于类别均衡小样本学习的新冠肺炎感染区域分割方法

📄 申请号：CN202010804398.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-08-12

公开号

CN112102330A

公开日

2020-12-18

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_11

IPC 分类号

G06T7_11 , G06T7_143 ,

技术画像

所属领域

医学图像分割医学图像分割小样本学习图像识别

应用场景

新冠肺炎辅助诊断, 肺部CT影像分析, 医学影像诊断, 计算机辅助诊断, 智慧医疗

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摘要

一种基于类别均衡小样本学习的新冠肺炎感染区域分割方法，采用迭代模型，使用标记数据训练一个有监督模型，再使用该模型对无标签数据进行预测，得出预测概率，通过预测概率筛选高置信度样本，再使用有标记数据以及伪标签数据训练新模型，重复以上步骤直至模型效果不出现提升，完成迭代任务。对于多类别分割任务，针对所获得的数据集中存在的类别不均衡现象，本发明提出了一种根据类别像素权重进行重加权的类别均衡方法，通过对不同类别加权，使占比较少的类别增加权重，占比较多的类别相应减少权重，以达到类别均衡的效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

气体静压主轴节流孔通气分布状态控制装置

当前第 / 件

一种抑制离心泵叶轮入口回流涡的机构

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_11)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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