发明专利已授权

一种融合空间注意力和自注意变换网络的雷达分割方法

📄 申请号：CN202111204699.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-10-15

公开号

CN114119615A

公开日

2022-03-01

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_10

IPC 分类号

G06T7_10 , G06K9_62 , G06N3_08 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_80 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习图像分割雷达信号处理

应用场景

雷达目标识别, 自动驾驶, 遥感测绘, 智能交通监测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种融合空间注意力和自注意变换网络的雷达分割方法，将原始点云采用实例注入的方法，获得实例增强后的点云数据，增强后的点云数据提取每个点的特征，每一个体素保留特征值最大的点作为体素的特征，将体素特征和体素坐标构建稀疏张量，通过融合稀疏空间注意力和Transformer的类unet网络提取体素特征。网络输出体素语义信息，并转化为点云的语义信息，输出语义分割结果。本发明提高了网络预测边缘类别的精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于神经元加固的图像分类深度模型中毒防御方法及装置

当前第 / 件

基于SPRNN和多尺度参考模态的多模态MRI辅助重建方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_10)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：17 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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