发明专利已授权

基于神经元加固的图像分类深度模型中毒防御方法及装置

Name: 基于神经元加固的图像分类深度模型中毒防御方法及装置
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2022112411752
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211241175.2 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-10-11

公开号

CN115688866B

公开日

2025-07-18

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_045

IPC 分类号

G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06V10_764 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

人工智能安全人工智能安全深度学习图像分类

应用场景

智能安防, 自动驾驶, 人脸识别, 工业质量检测, 医学影像分析

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摘要

本发明公开了一种基于神经元加固的图像分类深度模型中毒防御方法及装置，该方法将一批干净样本输入到模型中，以神经元激活值和其出现频率，以及其对模型性能的影响为基准，寻找需要加固的神经元，之后将其他神经元固定下来，只加固这些选定的神经元，将训练集中的样本输入到模型中，通过对损失函数梯度上升作为导向来更新加固神经元，不断迭代直到模型趋于收敛稳定，得到干净的图像分类深度模型，用于图像分类任务。本发明解决了现有模型中毒防御方法在祛毒的同时没有增强模型鲁棒性的问题，并且模型在主任务上仍保留很高的准确率。本发明只需要用到少量的测试样本即可获得不错的效果，适用性较好。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115688866B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种中文医学实体关系联合抽取方法和系统

当前第 / 件

一种融合空间注意力和自注意变换网络的雷达分割方法

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