发明专利已授权

一种基于深度卷积对抗生成网络的皮肤病图像的生成方法

📄 申请号：CN201810708543.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-07-02

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_11

IPC 分类号

G06T7_11

技术画像

所属领域

对抗生成网络深度学习图像生成医学图像处理对抗生成网络

应用场景

皮肤病诊断辅助, 医学图像数据增强, 医疗教学, 皮肤科临床研究, 人工智能医疗

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摘要

一种基于深度卷积对抗生成网络的皮肤病图像的生成方法，包括以下步骤：步骤1：对原始训练数据的预处理，对原始训练数据进行分割，得到皮肤病变区域的分割图片；步骤2：深度卷积对抗生成网络结构的建立，使用卷积神经网络来进行分别构建生成器和判别器；步骤3：设定生成网络和分类网络的输入；步骤4：优化目标的设定，对于判别器来说，判别器负责对真假样本进行分类，生成器生成的样本为假，实际输入的真实样本为真，最小化分类误差；对于生成器来说，生成器尽可能的去生成和真实样本一样的假样本；步骤5：网络的训练。本发明利用人工分割出来的皮损样本作为对抗生成网络的训练样本，然后使用对抗生成网络来生成新的皮肤病样本。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20211026

✅ 授权

20190101

?? 实质审查的生效：

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：17 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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