发明专利 已授权

一种基于傅里叶变换和图像形态学的布匹疵点检测方法

📄 申请号:CN201910107766.2 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2019-02-02
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

纺织工业质量检测, 工业自动化, 智能制造, 在线疵点检测

摘要

本发明涉及一种基于傅里叶变换和图像形态学的布匹疵点检测方法,包括以下步骤:(1)使用线阵相机采集布匹的原始图像;(2)对原始图像进行预处理;(3)利用LAWS纹理滤波提取图像纹理特征;(4)采用GMM分类器模型进行疵点预判别;(5)使用高斯滤波器构建带阻滤波器;(6)使用傅里叶变换与反变换生成缺陷图像;(7)采用图像形态学提取瑕疵位置和面积;(8)输出布匹检测结果。本发明能对包括断纬、断经、破洞、浮纬等十多种类型布匹瑕疵进行实时检测,检测速度快、准确率高,融合空域和频域的图像处理方法增强了检测鲁棒性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20210622
✅ 授权
20190719
?? 实质审查的生效 :
20190625
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:43 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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