发明专利已授权

一种基于血管分割和背景分离的眼底图像质量评价方法

📄 申请号：CN202010149988.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-03-06

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_11 , G06T7_194 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06V10_80 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

医学图像处理医学图像处理图像分割算法图像质量评价

应用场景

眼底筛查, 眼科临床诊断, 糖尿病视网膜病变筛查, 医学影像分析, 辅助诊断

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于血管分割和背景分离的眼底图像质量评价方法，包括以下步骤：1)首先，通过在DRIVE公开眼底图像数据集上预训练的U‑Net模型对输入图像进行血管分割；2)将步骤1)得到的血管特征图与原始图像进行逐元素相乘，得到只含血管和背景信息的图像；3)使用提取后的特征图像分别输入卷积神经网络分支中进行训练，得到模型参数；4)将训练好的卷积神经网络模型对测试图片进行质量评价。本发明实现更高的评价准确率，并降低医生复检率，避免重复检查可能带来的治疗时机延误。本发明提出的模型具有通用性，可以嵌入到各种先进的卷积神经网络结构中并提升网络性能，同时，提供一种融合血管先验知识和神经网络端到端特征提取的方法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230630

✅ 授权

20200828

?? 实质审查的生效：

20200804

📄 公开

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