摘要
本发明公开了一种基于知识库层级树结构的短文本查询扩展增强检索方法。本发明通过构建知识库层级树结构,捕捉知识库文档的宏观和细节层面信息,根据上下文需求在短文本查询双阶段扩展和结果检索中实施不同层级的检索策略。宏观层面将短文本查询在一次泛化扩展的基础上检索知识库层级树的摘要层实施查询的二次具体扩展,实现用户查询与知识库语义空间的对齐;细节层面通过二次扩展时定位的摘要层,对其底层叶子节点中原始文本片段进行精准检索,从而生成高度相关的查询响应。本发明能够解决垂直领域中知识密集型AI生成任务时用户输入短文本查询难以获得高质量专业回答的问题,具备广阔的应用前景。