发明专利已授权

一种基于粒子群-支持向量机的旋转机械设备运行工况预测方法

📄 申请号：CN201811254907.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-10-26

公开号

CN109242215B

公开日

2021-06-29

申请人

浙江工业大学之江学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q10_00 , G06Q50_04 , G06K9_62 , G06N3_00 ,

技术画像

所属领域

支持向量机故障预测与健康管理机器学习旋转机械机械设备支持向量机

应用场景

工业设备预测性维护, 设备状态监测, 智能制造, 故障诊断, 智能运维

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摘要

一种基于粒子群‑支持向量机的旋转机械设备运行工况预测方法，包括以下步骤：步骤1、采集振动速度信号，并计算振动烈度值作为训练样本集；步骤2、使用样本集结合改进的粒子群算法对支持向量回归机中的参数进行迭代寻优；步骤3、使用样本集和寻优得到的参数对支持向量回归机进行训练，得到支持向量机回归模型函数；步骤4、使用支持向量机回归模型函数预测未来一段时间的振动烈度值，得到预测集；步骤5、结合ISO2372设备振动标准，对预测集中的振动烈度进行分析，得到旋转机械设备在未来一段时间的运行状态。本发明可以对旋转机械设备的振动数据走势进行有效预测，最大限度保证设备的安全可靠运行。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：24 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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