本发明属于数据推荐的计算机信息领域,提供了一种基于用户需求结合倒排表的专利推荐方法,包括根据用户需求对专利数据集构建初始倒排表并加入相似词机制形成最终的倒排表;所述倒排表包括:单词编号、单词和专利编号列表;对专利数据集中的专利信息进行编号,形成文档列表,为文档列表中的每一个专利的专利信息使用bert模型获取句子向量表示;所述文档列表包括:专利编号、专利信息、专利信息句子向量表示;根据用户需求信息分为精准需求和广泛需求,进行双轨推荐。本发明解决了现有技术中由于专利推荐涉及到各个领域的专利,数量庞大,使用单一领域的专利信息进行推荐,导致推荐效果不佳和专利推荐不够准确的问题。
📄 2023108824244
📂 G06F16_335
👤 齐鲁工业大学(山东省科学院), 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
📅 2023-07-18
一种适用于多域异构数据的上下文感知智能检索方法,涉及智能检索与大数据处理技术领域,将上下文感知的域语义增强与跨域语义哈希检索模型相结合,在统一的特征空间中实现源域与目标域之间的有效对齐。通过构建域共享编码器与域专用编码器,采用残差融合策略对域共享特征与域特有特征进行整合,从而保留图像细节信息与上下文关系,实现跨域间的特征迁移。在训练过程中,利用域分类损失和分布对齐策略,确保域特有信息与域共享信息的有效建模。
📄 2025118604184
📂 G06F16_903
👤 山东省计算中心(国家超级计算济南中心), 齐鲁工业大学(山东省科学院)
📅 2025-12-11
本发明公开了一种基于智能分析的关键字检索方法,涉及信息检索技术领域。本发明包括如下步骤:采集城市空间信息存储至Excel表单中,制作城市三维地图;地图系统对城市三维地图进行空间网格划分;用户通过智能终端向地图系统提交检索文字;地图系统将检索文字输入地图关键字模型;地图关键字模型输出关键字,并在Excel表单中进行检索;将检索出来的地址位置信息在城市三维地图上进行展示,并结合智能终端的地理位置信息生成导航信息。本发明通过将城市空间信息存储至Excel表单中并制作城市三维地图,对城市三维地图进行空间网格划分,提取用户输入检索文字的关键字并在Excel表单中进行检索,提高关键字的检索效率和用户使用地图软件的满意度。
📄 2025101492088
📂 G06F16_242
👤 淮安唯盛信息科技有限公司
📅 2025-02-11
一种融合关联函数和D‑HS索引的实例检索方法,包括:结合模糊数提出了模糊关联函数的概念和相应计算公式,再结合层次分析法提出单维关联函数组合相似性度量方法,相较于全维关联函数计算方法,该方法在面对高维检索时既保证了索引精度又提高了索引速度;利用Sigmoid函数对数据进行非线性变换,有效解决了传统D‑HS索引方法中因数据分布不均导致的索引准确率低下问题;融合上述改进方法,不仅提高了传统D‑HS索引的严谨性和准确性,还避免了关联函数需对全实例库实例进行相似度计算的繁琐,在一定程度上解决了检索效用问题。
📄 2019106628500
📂 G06F16_9032
👤 浙江工业大学
📅 2019-07-22
本发明公开了一种面向工程领域设计计算公式的检索方法与装置;所述方法首先解析工程领域设计计算文档中的印刷体公式并将其转化为操作树,对该操作树进行嵌入表达。其次,获取计算公式的关联文本并对其进行嵌入表达。最终融合计算公式的操作树嵌入和其关联文本的嵌入,得到包含文本语义的公式向量。以该向量为介质进行公式检索。在对设计计算公式进行嵌入表达时不仅表达了公式计算过程的语义,还融合了与公式关联文本的语义,从而提高了公式检索的准确率。
📄 2021115986530
📂 G06F40_14
👤 浙江工业大学
📅 2021-12-24
本发明公开了一种基于知识库层级树结构的短文本查询扩展增强检索方法。本发明通过构建知识库层级树结构,捕捉知识库文档的宏观和细节层面信息,根据上下文需求在短文本查询双阶段扩展和结果检索中实施不同层级的检索策略。宏观层面将短文本查询在一次泛化扩展的基础上检索知识库层级树的摘要层实施查询的二次具体扩展,实现用户查询与知识库语义空间的对齐;细节层面通过二次扩展时定位的摘要层,对其底层叶子节点中原始文本片段进行精准检索,从而生成高度相关的查询响应。本发明能够解决垂直领域中知识密集型AI生成任务时用户输入短文本查询难以获得高质量专业回答的问题,具备广阔的应用前景。
📄 2024113049734
📂 G06F16_2453
👤 浙江工业大学
📅 2024-09-19
本发明提供一种基于三重词频方案的Ad‑hoc信息检索模型,属于信息技术领域,所述检索模型的构建包括以下步骤:步骤一、计算LTF、RTF和PTF排名函数,并进行归一化处理,得到它们相应的表示函数TF1、TF2和TF3;其中,LTF表示长度正则化的词项频率;RTF表示相对文档内词项频率;PTF表示基于接近度的词项频率;步骤二、对TF1、TF2和TF3函数进行线性组合,基于TF1、TF2和TF3函数线性组合结果,得到检索模型。本发明构建的检索模型TriATF和TriATF*,将LTF、RTF和PTF线性地结合起来,充分利用这些词频的优势,实现更高效的文档检索,简单实用。
📄 2023106486012
📂 G06F40_216
👤 盐城工学院, 盐城工学院技术转移中心有限公司
📅 2023-06-02
本发明公开一种伪相关反馈中的文档主题相关性模型,通过在PRF模型中引入基于主题的反馈文档之间的相关性来估计反馈文档的可靠性。所述PRF模型为相关性模型,通过在PRF模型中引入基于主题的反馈文档之间的相关性构建基于主题的相关性模型。与Miao等人提出的方案不同,本发明的方法可以被认为是一种通用的方法,能够被纳入任何其它PRF模型中。在TREC的5个公开数据集上对本发明提出的基于主题的伪相关反馈的相关性模型进行了验证,实验结果表明本发明算法具有良好的性能。
📄 2022101055650
📂 G06F40_216
👤 盐城工学院
📅 2022-01-28
本发明公开了一种实现流式和多模式快速查找网页中URL链接的方法。本发明首先创建链接标签匹配关键词字典,在字典中加入要处理的链接标签匹配关键词记录。其次读取Web服务器返回的一个响应数据包,将响应数据包的第一个字节地址设为数据处理起始点。对读取的当前字节与链接标签关键词字典中的一个标签关键词的左端边界或右端边界进行匹配;直到该响应的所有数据包处理完毕后如果非标签缓冲区不为空,则将非标签缓冲区数据发送给客户端。本发明利用流式思想,对收到的数据包即可进行操作并转发,不需要对所有数据进行缓存才能进行操作,提高了时间效率的同时也减轻了代理服务器的负担,增强了系统的健壮性。
📄 2017101232476
📂 G06F17_30
👤 杭州电子科技大学
📅 2017-03-03
本发明公开了一种基于文档评分模型和相关度的学术论文搜索排序方法。该方法包含以下步骤:对论文库中的数据进行预处理,得到论文基本信息,包括发表年份、发表期刊质量、引用次数,同时记录论文被点击查看的次数,作为反馈值;对论文以时间、质量和搜索反馈三个因素建立论文文档评分模型;结合搜索词与论文文档的相关度以及论文文档评分模型,计算得到搜索词相关的论文文档集合中每篇论文文档的综合评分;根据该综合评分对搜索结果进行排序并返回。本发明在搜索过程中综合考虑了多方面因素,对论文本身建立文档评分模型,克服了搜索引擎对于多搜索目的处理上的不足,使得论文搜索的准确率和搜索体验有了很大的改善。
📄 2017104611099
📂 G06F17_30
👤 杭州电子科技大学
📅 2017-06-18
本发明公开了一种基于模式串匹配的学术论文快速智能筛选方法,首先转换用户输入的论文集合为统一的文件格式;建立基于用户输入的用于筛选条件的关键词分析的状态转换图;建立基于关键词的跳跃前移预测表;然后执行模式匹配算法,计算各论文与关键词的匹配度,根据统计的匹配度,返回筛选结果。最后通过筛选结果查看筛选后的论文,进而查看每一篇论文与关键词的详细匹配情况。本发明解决了现有技术中存在的对收集到的论文进行整理需要大量人力、精力的问题。
📄 2019100050427
📂 G06F16_14
👤 陕西科技大学
📅 2019-01-03
本发明公开了一种法律文本精确检索方法、终端系统和可读存储介质,属于数据处理的技术领域,该检索方法包括以下:构建基于法律法规的后台数据库,并对后台数据库作结构化处理以形成若干个法律法规节点;通过用户指令输入窗口输入关键词;根据关键词与各所述法律法规节点进行匹配比对,从后台数据库中选择相关法律条文以形成最小化的精确法规集群;将最小化的精确法规集群通过检索结果按照一定排序呈现窗口给用户,以达到提供精确检索法律法规的互联网工具,提升法律查询的准确率和法律服务的效率的目的。
📄 2020108552621
📂 G06F16_332
👤 西华大学
📅 2020-08-24