发明专利已授权

一种基于多任务深度学习的修正局部敏感哈希车辆检索方法

📄 申请号：CN201711135951.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2017-11-16

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_46 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06F17_30 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别车辆检索

应用场景

智能交通, 安防监控, 智慧城市, 车辆管理, 自动驾驶

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摘要

一种基于多任务深度学习的修正局部敏感哈希车辆检索方法，采用多任务端到端的卷积神经网络分段并行对车辆车型、车系、车标、颜色、车牌同时进行识别，基于特征金字塔提取车辆图像实例特征的网络模块，利用修正局部敏感哈希排序算法对数据库中车辆特征进行排序的算法，在无法获取检索车辆图像的跨模态文本检索方法。本发明提出了一种多任务端到端的卷积神经网络和修正局部敏感哈希车辆检索方法，有效提高车辆检索的自动化和智能化水平，且用较少的存储空间，较快的检索速度来满足大数据时代的图像检索要求。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20201030

✅ 授权

20180626

?? 实质审查的生效：

20180601

📄 公开

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