发明专利已授权

一种基于改进YOLOv8的粗粒土破碎颗粒追踪方法

📄 申请号：CN202410559837.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2024-05-08

公开号

CN118470062B

公开日

2024-12-10

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_246

IPC 分类号

G06T7_246 , G06T5_50 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06T7_10 , G06T7_277 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法目标检测

应用场景

岩土工程, 颗粒分析, 图像识别

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摘要

本发明涉及一种基于改进YOLOv8的粗粒土破碎检测方法，步骤如下，S1.获取粗粒土破碎颗粒视频；S2.制作原始数据集，并对原始数据集进行标记，然后对标记前后再进行数据增强；S3.进行格式转换；S4.制作数据集；S5.优化YOLOv8模型；S6.训练优化获得预测模型；S7.优化strongsort算法；S8.获取追踪数据，输出运动轨迹；S9.运动轨迹坐标轴进行转换，将获取到的追踪数据从像素坐标转为实际坐标，计算得到粗粒土实际的颗粒位移与破碎颗粒情况。该检测方法实现粗粒土土工试验中粗粒土破碎颗粒的精确追踪。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

适用于瓜类农作物的翻转式自动采摘机构

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：14 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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