发明专利已授权

基于混合编码器和卷积嵌入的头颅侧位片标志点检测方法

Name: 基于混合编码器和卷积嵌入的头颅侧位片标志点检测方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2023102559870
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310255987.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-03-16

公开号

CN116542902B

公开日

2025-10-28

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_73 , G06T7_40 , G06V10_44 , G06V10_82 , G06N3_0455 ,

技术画像

所属领域

编码器医学图像处理图像识别人工智能算法编码器

应用场景

口腔正畸诊断, 头颅影像辅助分析, 医学影像智能识别, 临床辅助决策, 数字化医疗

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摘要

本发明公开了一种基于混合编码器和卷积嵌入的头颅侧位片标志点检测方法，对原头颅侧位片进行预处理操作，得到以预测位置为中心的多尺度高斯金字塔作为输入图像；然后输入到混合编码器中分别得到卷积神经网络编码的低层特征向量和Swin Transformer编码的高层特征向量，将两者拼接得到混合特征向量。将混合特征向量输入到卷积嵌入层中进行嵌入操作，降维得到嵌入特征向量；然后将嵌入特征向量输入到图注意力模块，计算不同标志点之间的注意力值，得到注意力特征向量。最后通过三层MLP中回归得到相对偏移量，更新标志点的位置并迭代一定次数。本发明使得编码器编码不同尺度图像的能力以及提取上下文信息能力大大增强，模型在精度、参数大小上具有良好的表现。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116542902B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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