发明专利已授权

基于混合编码器和卷积嵌入的头颅侧位片标志点检测方法

📄 申请号：CN202310255987.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-03-16

公开号

CN116542902B

公开日

2025-10-28

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_73 , G06T7_40 , G06V10_44 , G06V10_82 , G06N3_0455 ,

技术画像

所属领域

编码器医学图像处理图像识别人工智能算法编码器

应用场景

口腔正畸诊断, 头颅影像辅助分析, 医学影像智能识别, 临床辅助决策, 数字化医疗

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摘要

本发明公开了一种基于混合编码器和卷积嵌入的头颅侧位片标志点检测方法，对原头颅侧位片进行预处理操作，得到以预测位置为中心的多尺度高斯金字塔作为输入图像；然后输入到混合编码器中分别得到卷积神经网络编码的低层特征向量和Swin Transformer编码的高层特征向量，将两者拼接得到混合特征向量。将混合特征向量输入到卷积嵌入层中进行嵌入操作，降维得到嵌入特征向量；然后将嵌入特征向量输入到图注意力模块，计算不同标志点之间的注意力值，得到注意力特征向量。最后通过三层MLP中回归得到相对偏移量，更新标志点的位置并迭代一定次数。本发明使得编码器编码不同尺度图像的能力以及提取上下文信息能力大大增强，模型在精度、参数大小上具有良好的表现。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种抽取装置及其在粮堆中挥发性组分检测中的应用

当前第 / 件

一种基于多个扫描仪数据的MRI重建网络的训练方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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