发明专利已授权

一种基于多个扫描仪数据的MRI重建网络的训练方法

📄 申请号：CN202210124817.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-02-10

公开号

CN114548371A

公开日

2022-05-27

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_04

IPC 分类号

G06N3_04 , G06N3_08 , G01R33_56 ,

技术画像

所属领域

医学影像处理医学影像处理图像重建深度学习

应用场景

医学影像诊断, 磁共振检查, 临床辅助诊断, 医疗设备, 医学影像分析

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摘要

一种结合多个扫描仪数据的MRI重建网络的训练方法，充分利用来自于高分辨率扫描仪数据的细节信息对低分辨率扫描仪数据的补偿作用提升深度神经网络在目标扫描仪上的重建性能；首先按照分辨率大小对辅助扫描仪和目标扫描仪进行排序；其次在训练过程的每个批次中，按照分辨率从大到小的策略依次使用来自于不同扫描仪的数据所随机生成的批次数据训练网络；这一过程进行多轮迭代，直至训练轮数达到预设的最大值。本发明能够有效地将来自于不同厂商的分辨率不同的MRI数据组织起来训练网络，并能够有效地针对目标扫描仪进行训练。相对于仅使用单一的扫描仪数据或乱序的多扫描仪数据，本发明所提供的方法达到了更好的重构效果，具有很强的实用性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于混合编码器和卷积嵌入的头颅侧位片标志点检测方法

当前第 / 件

一种非理想多阻尼谐波信号多通道欠采样方法

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_04)

G06N3_00 G06N3_006 G06N3_008 G06N3_02 G06N3_04 G06N3_042 G06N3_043 G06N3_044 G06N3_0442 G06N3_045 G06N3_0455 G06N3_0464 G06N3_0475 G06N3_048 G06N3_049 G06N3_0495 G06N3_0499 G06N3_06 G06N3_063 G06N3_065 G06N3_067 G06N3_08 G06N3_082 G06N3_084 G06N3_086 G06N3_088 G06N3_0895 G06N3_09 G06N3_092 G06N3_094 G06N3_096 G06N3_098 G06N3_0985 G06N3_12 G06N3_126 覆盖35个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：18 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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