发明专利已授权

一种基于选择性多分支空洞卷积的腺体细胞图像分割方法

Name: 一种基于选择性多分支空洞卷积的腺体细胞图像分割方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2022110431893
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211043189.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-08-30

公开号

CN115457061B

公开日

2025-12-05

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_12

IPC 分类号

G06T7_12 , G06V10_77 , G06V10_771 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_0455 , G06N3_08 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

图像分割图像分割医学图像处理深度学习

应用场景

病理图像分析, 辅助诊断, 医学影像处理, 细胞分析, 临床诊断

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摘要

本发明涉及一种基于选择性多分支空洞卷积的腺体细胞图像分割方法，输入腺体细胞图像数据集，以改进的UNet作为主干网络，构建基于选择性多分支空洞卷积的腺体细胞分割网络，所述网络以上下文编码网络捕获更多高级特征，以通道注意力模块自适应重新校准通道特征响应并突出最相关的特征通道，以多尺度选择模块放大有效信息和抑制冗余信息，选择合适尺度的空洞卷积分支；以输入的腺体细胞图像数据集对构建的分割网络进行训练，得到稳定的分割网络；输入待分割腺体细胞图像，以稳定的分割网络进行腺体细胞分割。本发明具有更好的泛化能力，特别适用于结直肠息肉中腺体的尺度大小、形状变化差异大的情况。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115457061B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于3D视觉的深框工件抓取方法

当前第 / 件

一种利用新型光学薄膜实现多通道信息编码的方法

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