发明专利已授权

一种基于选择性多分支空洞卷积的腺体细胞图像分割方法

📄 申请号：CN202211043189.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-08-30

公开号

CN115457061B

公开日

2025-12-05

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_12

IPC 分类号

G06T7_12 , G06V10_77 , G06V10_771 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_0455 , G06N3_08 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

图像分割图像分割医学图像处理深度学习

应用场景

病理图像分析, 辅助诊断, 医学影像处理, 细胞分析, 临床诊断

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摘要

本发明涉及一种基于选择性多分支空洞卷积的腺体细胞图像分割方法，输入腺体细胞图像数据集，以改进的UNet作为主干网络，构建基于选择性多分支空洞卷积的腺体细胞分割网络，所述网络以上下文编码网络捕获更多高级特征，以通道注意力模块自适应重新校准通道特征响应并突出最相关的特征通道，以多尺度选择模块放大有效信息和抑制冗余信息，选择合适尺度的空洞卷积分支；以输入的腺体细胞图像数据集对构建的分割网络进行训练，得到稳定的分割网络；输入待分割腺体细胞图像，以稳定的分割网络进行腺体细胞分割。本发明具有更好的泛化能力，特别适用于结直肠息肉中腺体的尺度大小、形状变化差异大的情况。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于3D视觉的深框工件抓取方法

当前第 / 件

一种利用新型光学薄膜实现多通道信息编码的方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_12)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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