发明专利已授权

多层次图像处理与深度学习模型协同的电池缺陷检测方法

Name: 多层次图像处理与深度学习模型协同的电池缺陷检测方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2023111375039
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311137503.9 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-09-05

公开号

CN117115125B

公开日

2025-10-10

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_13 , G06T7_194 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像识别深度学习机器视觉深度学习模型图像处理

应用场景

电池制造, 质量检测, 新能源汽车, 储能系统

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摘要

本发明提供了一种多层次图像处理与深度学习模型协同的电池缺陷检测方法，属于电池制造和工业检测技术领域。本发明通过传统图像处理算法对初始电池图像进行预处理；利用检测到的圆轮廓对图像进行裁剪，去除变形较大的缺陷样品；经过预处理的电池图像传入深度学习模型，模型利用高级特征提取能力深入进行缺陷检测。本发明的协同方法不仅有助于消除不必要的干扰，同时提高了检测的准确性和效率，在电池质量控制方面具备更强的适应性和实时性，为电池制造业提供了一种高效可靠的质量控制手段，推动电池制造技术的不断发展。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117115125B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于深度确定性策略梯度方法的移动边缘计算分流决策方法

当前第 / 件

一种姜黄素-多糖乳液以及利用该乳液提高南瓜制品品质的方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：44 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

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