发明专利已授权

一种基于脊柱超声冠状面图像的自动化椎体识别方法

📄 申请号：CN201811529726.9 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-12-14

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_11

IPC 分类号

G06T7_11 , G06T7_50 , G06T7_00 , G06K9_46 ,

技术画像

所属领域

医学图像处理医学图像处理图像识别超声成像

应用场景

脊柱疾病筛查, 计算机辅助诊断, 骨科诊断, 医学影像分析

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摘要

一种基于脊柱超声冠状面图像的自动化椎体识别方法，所述方法包括以下步骤：1)利用超声图像分割技术实现目标脊柱节段超声图像中椎体的逐节分割；2)根据特征性解剖结构、特征椎体和椎体特征结构予以识别，并根据特征性解剖结构判断识别特征椎体，再由特征椎体推算其他椎体；3)通过特征性解剖结构和椎体特征进行验证校准。本发明兼顾超声骨质图像特征的准确与高效识别，以原创性脊柱超声图像分割技术方法，识别脊柱不同节段脊椎的特征性解剖结构，并由此判断识别特征椎体，进而按照脊柱长轴方向，由特征椎体计数推导其它椎体，直至目标手术节段，最后通过双向计数推导识别特征性解剖结构和特征椎体，完成识别验证与校准。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20201030

✅ 授权

20190315

?? 实质审查的生效：

20190219

📄 公开

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议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：17 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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