发明专利已授权

基于形状特征的面部CT图像中的牙神经分割方法

Name: 基于形状特征的面部CT图像中的牙神经分割方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2019102928690
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910292869.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-04-12

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_11

IPC 分类号

G06T7_11 , G06T7_136 , G06T7_187 , G06T7_13 , G06T7_155 , G06T7_174 , G06T7_149 , G06T7_12 ,

技术画像

所属领域

医学图像处理医学图像处理图像分割口腔颌面影像

应用场景

牙科手术辅助, 根管治疗规划, 口腔种植导航, 医学影像诊断, 计算机辅助诊断

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摘要

一种基于形状特征的面部CT图像中的牙神经分割方法，选择采用水平集的图像分割方法来分割CT图像中的牙神经管原因在于：在冠状位的CT图像中，牙神经管往往都是比较规则的圆孔，并出现在连续的切片当中，因此前一张的分割结果可以作为后一张切边中牙神经管的初始位置，然后继续采用水平集方法实现自动分割。本发明降低图像处理的复杂度，提高运行速度，提高分割效率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210406

✅ 授权

20190910

?? 实质审查的生效：

20190816

📄 公开

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