发明专利已授权

一种基于注意力机制的单阶段多目标跟踪方法

📄 申请号：CN202311164979.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-09-08

公开号

CN117252902B

公开日

2026-03-17

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_246

IPC 分类号

G06T7_246 , G06V10_764 , G06V20_40 , G06V10_74 ,

技术画像

所属领域

计算机视觉计算机视觉目标跟踪人工智能算法

应用场景

智能视频监控, 自动驾驶, 智慧城市, 人机交互, 体育分析

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摘要

一种基于注意力机制的单阶段多目标跟踪方法，选择多目标跟踪数据集并进行图像的预处理；搭建网络模型，在骨干网络之后加入设计的辨别增强模块，在辨别增强模块之后加入检测分支的预测头和设计的身份保留模块，最后在身份保留模块之后加入re‑ID分支的预测头；训练时随机选择数据集视频中某帧的图片作为输入，将数据集标注中每一个行人的坐标作为检测分支的样本，每一个行人的id标识作为身分特征训练的样本；测试时将视频的当前帧作为输入，得到当前帧的检测结果和身份特征；匹配过程。本发明提高了具有尺度变化的对象匹配的适应性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种时变数据的特征提取与追踪方法

当前第 / 件

一种基于流体力学微分方程的脑纤维非对称重构方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_246)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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