发明专利已授权

一种时变数据的特征提取与追踪方法

📄 申请号：CN202110692086.9 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-06-22

公开号

CN113505798B

公开日

2024-03-22

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_62

IPC 分类号

G06V10_62 , G06V10_50 , G06V10_74 , G06N3_126 , G06T7_187 , G06T13_20 , G06T15_08 ,

技术画像

所属领域

时间序列分析时间序列分析特征提取目标追踪

应用场景

视频监控, 工业过程监控, 自动驾驶, 金融数据分析, 异常检测

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摘要

一种时变数据的特征提取与追踪方法，首先让用户在时变数据某个时间步的两张切片上选择他们感兴趣的特征，基于此构造出一系列算法来获得可用于提取该特征的一组最佳化GMM准则；其次，利用最佳化GMM准则，从时变数据的每个时间步中提取出与用户选择特征相似的所有特征；再次，对于所提取出的所有时间步中的所有特征，构造一张全局追踪图来记录它们之间的所有追踪信息；最后，利用体绘制算法以动画形式可视化出追踪特征及其所处环境。本发明只需用户提供少量的特征信息(仅两个切片上的特征信息)，便可在整个时变数据中追踪该特征；能够从全局角度追踪提取的特征，从而能够避免利用局部追踪方法所产生的追踪错误，提高了特征追踪的精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于LPFG的单光纤OCT系统

当前第 / 件

一种基于注意力机制的单阶段多目标跟踪方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_62)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：17 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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