发明专利已授权

基于局部背景增广和多通道迁移学习的胰腺肿瘤分类方法

📄 申请号：CN202110333579.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-03-29

公开号

CN113052824B

公开日

2024-10-29

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_13 , G06V10_25 , G06V10_774 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

迁移学习医学影像分析人工智能算法图像识别迁移学习

应用场景

医学影像诊断, 胰腺肿瘤检测, 计算机辅助诊断

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于局部背景增广和多通道迁移学习的胰腺肿瘤分类方法，首先采用较先进的病理分类模型在胰腺囊性肿瘤ROI进行良/恶性分类预训练，以筛选易混淆的肿瘤图像；接着，对该类图像进行基于GAN的数据增广，以提高易混淆图像的训练集样本量；最后，预训练的分类器在增广后的训练集进行多通道、多阶段的迁移学习，以逐步提高分类器对良/恶性胰腺囊性肿瘤ROI图像的分类准确性。在来自合作医院的胰腺囊性肿瘤CT数据集上的实验证明，本发明的方法的良/恶肿瘤分类性能优于现有的分类方法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种硫化锂的绿色高效制备方法

当前第 / 件

以二硫醚为硫源的3-巯基吲哚类化合物的催化氧化合成方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：15 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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