发明专利已授权

一种基于文本引导的弱监督图像缺陷分割方法及系统

📄 申请号：CN202511277570.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2025-09-09

公开号

CN120807555B

公开日

2025-11-21

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_11

IPC 分类号

G06T7_11 , G06T7_136 , G06T7_194 , G06V10_52 , G06V10_764 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_0895 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法弱监督学习

应用场景

工业质检, 智能制造, 表面缺陷检测, 质量检测

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摘要

本发明公开了一种基于文本引导的弱监督图像缺陷分割方法及系统，包括：获取工业缺陷图像数据集；建立图像分割模型并训练，其中：初步预测模块用于提取多尺度图像块特征输入分割解码器获得初步分割预测结果；文本引导模块用于构建前景文本和背景文本并输入CLIP模型的文本编码器，生成前景文本特征集合和背景文本特征集合后拼接再与多尺度图像块特征输入上下文解码器；获得图文相关性得分图并与初步分割预测结果进行加权，获得最终分割预测结果；利用训练好的图像分割模型对待分割工业缺陷图像进行检测，获得最终分割预测结果。解决了工业检测任务中样本稀缺、标注成本高及模型泛化能力不足等问题，提升了图像缺陷检测的精度与效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于激光驱动的材料表面抗汽蚀性能试验方法

当前第 / 件

一种融合眼动数据的个性化文本摘要生成方法和系统

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_11)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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