发明专利已授权

一种基于动态阈值的淋巴癌图像精细分割方法

📄 申请号：CN202010425083.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-05-19

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_11

IPC 分类号

G06T7_11 , G06T7_136 , G06T7_12 , G06T7_00 ,

技术画像

所属领域

图像分割图像分割医学图像处理人工智能算法

应用场景

医学影像分析, 癌症诊断辅助, 病理图像处理

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摘要

一种基于动态阈值的淋巴癌图像精细分割方法，首先使用双预测精度的方法来保证ROI选取的准确性，以及确保选择区域包含整个淋巴癌；其次，对于在优化过程中新出现的单个淋巴癌病灶，视为一个新的ROI区域，并以独立的阈值标准继续优化边缘，以此调整密集区域单个淋巴癌的边缘精细分割。本发明通过采用动态ROI阈值方法对密集区域单个病灶图像的初分割结果进行优化，利用双预测精度信息获取更为准确的淋巴癌图像。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230407

✅ 授权

20201027

?? 实质审查的生效：

20200929

📄 公开

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