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发明专利
已授权
基于二维多种群遗传算法的多模资源受限项目调度方法
📄 申请号:CN201911259884.1
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2019-12-10
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06Q10_06
IPC 分类号
G06Q10_06
,
G06N3_12
,
技术画像
所属领域
遗传算法
遗传算法
智能优化算法
资源受限项目调度
应用场景
工程项目管理, 生产作业调度, 资源优化配置, 软件项目进度管理, 建筑施工组织
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摘要
本发明公开了一种基于二维多种群遗传算法的多模资源受限项目调度方法,包括以下步骤:获取调度优化所需信息;判断是否存在可行方案;进行预处理;计算任务的排序值和层次值;初始化当代种群;采用FBI&D方法改进初始当代种群中的个体并计算其适应度值;分若干个子种群进行独立进化;并适时进行子种群间的交流;直到满足进化终止条件输出调度优化结果。本发明采用基于拓扑排序的二维整数编码方法,基于插入模式的串行个体解码方法,多种群协调进化机制,能有效避免各子种群进入局部最优和早熟,并加速收敛,从而能提高整个算法效率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20220715
✅ 授权
20200512
?? 实质审查的生效 :
20200417
📄 公开
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覆盖
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议价
不含过户费
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
资金托管
权属尽调
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