发明专利已授权

一种基于自适应遗传算法的关联规则挖掘方法及系统

📄 申请号：CN202111604792.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-12-25

申请人

盐城工学院; 盐城工学院技术转移中心有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_215

IPC 分类号

G06F16_215 , G06F16_2458 , G06N3_12 ,

技术画像

所属领域

关联规则挖掘关联规则挖掘遗传算法自适应优化算法

应用场景

商业智能, 市场篮分析, 推荐系统, 大数据分析, 欺诈检测

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摘要

本发明提供一种基于自适应遗传算法的关联规则挖掘方法及系统，其中，方法包括：步骤S1：获取待挖掘数据，对所述待挖掘数据进行预处理；步骤S2：基于Apriori算法，对预处理结果进行处理，获得频繁项集；步骤S3：基于自适应遗传算法，对所述频繁项集进行处理，获得关联规则集；步骤S4：基于预设的筛选规则，从所述关联规则集中筛选出关联规则。本发明的基于自适应遗传算法的关联规则挖掘方法及系统，解决现有的关联规则算法在处理数据时扫描数据库次数多、产生较多的候选项集、产生过多无用的规则的难题和遗传算法容易陷入局部最优问题，缩短了运行时间，降低了开销成本。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

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