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发明专利
已授权
基于改进CA注意力机制的YOLOv8目标检测系统
📄 申请号:CN202311753209.0
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2023-12-18
公开号
CN119169404A
公开日
2024-12-20
申请人
盐城工学院; 盐城工学院技术转移中心有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_774
IPC 分类号
G06V10_774
,
G06V10_776
,
G06V10_82
,
G06N3_0464
,
技术画像
所属领域
目标检测
目标检测
注意力机制
深度学习
应用场景
智能安防监控, 自动驾驶, 工业视觉检测, 智慧交通, 机器人视觉
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摘要
本发明提供基于改进CA注意力机制的YOLOv8目标检测系统及方法,其中,系统包括:数据集获取子系统,用于获取数据集;基础模型训练子系统,用于根据数据集,训练基础YOLOv8模型;注意力机制改进子系统,用于改进CA注意力机制;模型重整子系统,用于根据改进结果和基础YOLOv8模型,构建轻量化YOLOv8模型;目标检测子系统,用于根据检测图片和轻量化YOLOv8模型,进行目标检测。本发明的基于改进CA注意力机制的YOLOv8目标检测系统及方法,引入改进CA注意力机制,提高了特征表达的准确性;构建轻量化模型,降低了模型的参数量,提高了模型效率;引入非极大值抑制算法,检测框的精度更高。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种改进初始聚类中心与权重的轴承故障诊断方法及系统
当前第 / 件
一种基于自适应遗传算法的关联规则挖掘方法及系统
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