发明专利 已授权

基于随机近邻嵌入的文本聚类方法

📄 申请号:CN201610683598.8 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2016-08-17
申请人
盐城工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

舆情分析, 信息检索, 文本挖掘, 知识管理

摘要

本发明公开了一种基于随机近邻嵌入的文本聚类方法,包括以下步骤:对文本集进行预处理,将文本集表示为标准化词‑文本共现矩阵;通过t‑分布随机近邻嵌入(t‑SNE)将高维文本数据嵌入到低维空间,使高维空间相似度较低的文本对应的低维嵌入点距离较远,相似度较高的文本对应的低维嵌入点距离较近;将多个低维嵌入点作为K均值算法的初始质心,并根据低维空间映射点坐标,采用K均值算法进行聚类。解决了因文本高维稀疏特性带来的维数灾难问题,降低了文本数据的维数,缩短了聚类算法的运行时间,提高了聚类算法的精度。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:46 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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