发明专利已授权

基于随机近邻嵌入的文本聚类方法

📄 申请号：CN201610683598.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2016-08-17

申请人

盐城工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_35

IPC 分类号

G06F16_35

技术画像

所属领域

文本聚类文本聚类机器学习自然语言处理

应用场景

舆情分析, 信息检索, 文本挖掘, 知识管理

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摘要

本发明公开了一种基于随机近邻嵌入的文本聚类方法，包括以下步骤：对文本集进行预处理，将文本集表示为标准化词‑文本共现矩阵；通过t‑分布随机近邻嵌入（t‑SNE）将高维文本数据嵌入到低维空间，使高维空间相似度较低的文本对应的低维嵌入点距离较远，相似度较高的文本对应的低维嵌入点距离较近；将多个低维嵌入点作为K均值算法的初始质心，并根据低维空间映射点坐标，采用K均值算法进行聚类。解决了因文本高维稀疏特性带来的维数灾难问题，降低了文本数据的维数，缩短了聚类算法的运行时间，提高了聚类算法的精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

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