发明专利 已授权

一种基于人眼差分图像的视线角度估计方法

📄 申请号:CN202010124652.1 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2020-02-27
公开号
CN111325736B
公开日
2024-02-27
申请人
成都航空职业技术学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

人机交互, 智能驾驶, 虚拟现实, 消费电子, 医疗辅助

摘要

本发明公开了一种基于人眼差分图像的视线角度估计方法,将被测试人眼图像和参考人眼图像这两个不同的人眼图像输入到孪生神经网络中,通过网络回归得到相应的视线角度的差分值。当参考人眼图像的视线角度已知时,就可以得到被测试人眼图像的视线角度。所述方法解决了现有视线角度估计方法中从图像直接估计视线角度,由于个人的表观差异会带来较大的估计误差的问题;同时解决了针对某一个体进行数据标定的工作量相当大的问题。本发明利用孪生神经网络技术估计两个图像中视线角度的差分值,从而得到被测试人眼图像的视线角度,其角度估计精度高,鲁棒性好。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111325736B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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