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一种基于深度学习的皮肤病变分割方法

Name: 一种基于深度学习的皮肤病变分割方法
Brand: 江南大学
SKU: 2019108395986
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910839598.6 📄 发布日：2026/07/29

著录项目信息

申请日

2019-09-06

公开号

CN110599502B

公开日

2023-07-11

申请人

江南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_11

IPC 分类号

G06T7_11 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习医学图像处理图像分割

应用场景

皮肤病诊断, 医疗影像分析, 计算机辅助诊断

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明属于医学图像处理领域，具体涉及一种基于深度学习的皮肤病变分割方法。第一步，将数据集分为训练样本和验证样本，对数据集中图片进行预处理，得到处理后的图片。第二步，构建五层神经网络，将第一步中处理得到的训练样本和验证样本依批次输入该网络，使用具有动量的梯度下降法进行网络优化，得到训练完成的分类器网络。第三步，对测试样本图片进行预处理，得到处理后的测试样本图片。第四步，预测图片。本发明所提的方法它是以整张图片来进行分类分割的，所以相比起来计算量就小一些，同时考虑了细节信息。实验表明，基于注意力机制的深度学习方法的分割精度比U‑Net的分割精度更高。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN110599502B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

离子植入机

当前第 / 件

节水灌溉防堵施肥装置

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