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发明专利
已授权
一种基于张量模型的红外弱小目标检测方法
📄 申请号:CN201410020675.2
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2014-01-16
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_00
IPC 分类号
G06T7_00
,
G06K9_62
,
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
红外图像处理
目标检测
应用场景
红外监控, 安防监控, 军事侦察, 自动驾驶, 遥感探测
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摘要
本发明公开了一种基于张量模型的红外弱小目标检测方法,包括离线训练阶段和在线检测阶段,所述离线训练阶段包括:S1.建立多特性样本数据库;S2.从数据库构造高阶张量模型;所述在线检测阶段包括:S3.利用张量模型分析未知图像序列中是否包含红外弱小目标,从而实现目标检测。本发明通过建立张量检测模型,避免的对复杂背景及微弱信噪比的目标进行识别带来的困难,能够较好的检测到不同场景及微弱信噪比下的目标,提高了目标检测的准确度。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20160817
✅ 授权
20140514
?? 实质审查的生效 :
20140416
📄 公开
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