发明专利 已授权

一种基于骨架的物体构件分解方法

📄 申请号:CN201710515334.6 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2017-06-29
公开号
CN107330901B
公开日
2020-03-27
申请人
西安理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业自动化, 机器人视觉, 三维重建与数字化设计, 医学影像分析, 虚拟现实与动画

摘要

本发明公开了一种基于骨架的物体构件分解方法,具体为:对原始点云模型上的每个点建立k‑d Tree,将k邻近点和该点自身采用最小二乘法拟合平面求得该点的法向量;然后对点云模型上每个点的法向量方向进行归一化处理;基于法向量反方向迭代收缩,并判断每个点收缩停止的约束条件,最终得到物体的收缩点集;对收缩模型聚类并求解聚类中心点,对聚类中心点进行连接,建立拓扑图,对拓扑图进行优化处理;在骨架拓扑图中求解分割点,在原始模型上求解脊谷点,然后结合分割点和脊谷点求解分割平面,最后依据分割平面使用区域增长将原始点云模型进行分解。解决了现有技术仅利用物体的相关特征进行物体的分解的问题。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN107330901B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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