摘要
本发明涉及一种复杂背景下桥梁裂缝图像裂缝检测方法,首先,根据深度卷积生成式对抗网络原理,提出并利用桥梁路面裂缝图像生成模型对数据集进行扩增;然后,针对裂缝特征构建基于语义分割的桥梁路面裂缝图像分割模型;最后,利用桥梁路面裂缝图像分割模型提取裂缝图像中的裂缝。数据集扩增有效缓解了由于训练数据不足引起的欠拟合现象,精确率与召回率分别提高79.4%与74.7%。与现有语义分割算法相比,该算法参数量降低、训练时间减少、精确率、召回率、F1分数提高并达到92%以上。与现有桥梁路面裂缝检测和分割算法相比,该算法更适用于复杂背景下的桥梁路面裂缝检测和分割,且具有更强的识别效果与更好的泛化能力。