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发明专利
已授权
一种基于图表示的服装流行色彩自动提取方法
📄 申请号:CN201810868808.X
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2018-08-02
公开号
CN109215091B
公开日
2021-09-14
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_90
IPC 分类号
G06T7_90
,
G06T7_136
,
G06T7_11
,
G06T7_187
,
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
人工智能算法
计算机视觉
应用场景
服装设计, 流行趋势分析, 色彩管理, 时尚电商, 智能穿搭推荐
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种基于图表示的服装流行色彩自动提取方法,采用目标检测方法从复杂图像中分离出人体,实现途径为采用Mask R‑CNN模型精确识别图像中的人物对象,并生成人体部分的掩膜,从而获得图像中的服装目标区域;采用图表示方法对服装图像实现色块分割,该方法在分割过程中既能保持低变化区域的细节,又能够忽略高变化区域的细节,从而准确分割视觉上的一致区域;完成对目标区域的图表示的图像分割后,对服装同颜色无边界连接部分进行区域合并,最后提取主要色彩并计算色彩比例,从而实现服装色彩信息快速获取,实现服装色彩快速分析。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种永磁同步电机机壳结构
当前第 / 件
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