发明专利已授权

一种基于深度学习的电子元器件外观不良品的检测方法

Name: 一种基于深度学习的电子元器件外观不良品的检测方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2019109336167
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910933616.7 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-09-29

公开号

CN110766664A

公开日

2020-02-07

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06K9_62 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

检测方法深度学习机器视觉缺陷检测电子元器件检测方法

应用场景

电子元器件生产质检, 工业外观缺陷检测, 自动化光学检测, 智能制造, 电子制造质量控制

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习技术的电子元器件外观不良品的自动检测方法。该方法包括：数据集收集与标记；对数据集的图像进行数据增强；构建一个简单高效的卷积神经网络模型；将数据集样本图片输入到上述卷积神经网络模型中进行迭代训练，获得最佳检测模型；将采集得到的图像输入到深度学习检测模型中进行图像类别的识别；将深度学习检测模型识别的不良品进行生产线上的自动剔除，从而提高产品品质。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN110766664A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种阻燃型镁铝水滑石/羧基POSS复合材料及其制备方法

当前第 / 件

一种家用分类打包垃圾桶

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：59 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

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