发明专利 已授权

一种基于改进活动轮廓模型的SAR图像目标检测方法

📄 申请号:CN201910973877.1 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-10-14
公开号
CN111028256B
公开日
2023-04-07
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

遥感图像分析, 军事目标识别, 海洋监测, 灾害监测, 国土资源监测

摘要

本发明公开了一种提出了一种基于改进活动轮廓模型的SAR图像目标检测方法,该方法基于Gamma分布假设,利用Bhattacharyya距离度量推导了基于局部区域统计信息的活动轮廓模型的能量泛函,利用全局最小化框架,实现所提能量泛函的全局能量最小化。本发明方法能够获得精确定位的目标轮廓,从而达到检测目标的目的,并且具有很高的计算效率。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111028256B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:58 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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