发明专利已授权

一种基于图像语义分割的损失函数及其设计方法

📄 申请号：CN201911066221.8 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-11-04

公开号

CN110992365B

公开日

2023-04-18

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_10

IPC 分类号

G06T7_10 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

图像语义分割图像语义分割损失函数设计深度学习

应用场景

自动驾驶, 医学影像分析, 遥感图像处理, 智能安防, 工业视觉检测

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摘要

本发明公开了一种基于图像语义分割的损失函数及其设计方法。本发明步骤如下：1。参数wi的确立。在网络训练过程中，从标签标注信息中提取此张图片中包含的语义类别个数n以及每个语义类别在图片中所占的面积s。在得到此两种标签信息后，将面积从大到小排列，并分别计算最大面积与各个面积之间的倍数，而后再将这些倍数关系归一化到[1,n]之间，即训练时每个损失函数计算时，不同类别对应的权重取值wi。2.参数Υ的确立。首先确定Υ＞0,而后在网络训练过程中通过网格寻优的方式，对Υ的值进行进一步的确立。本发明设计损失带有权重的损失函数进行改进，以使训练的卷积神经网络得到更好的图像分割效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种扫描激光雷达探测数据网格化可视化方法

当前第 / 件

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