发明专利已授权

一种基于图论的功能脑网络中枢节点的动态检测方法

📄 申请号：CN202010364805.X 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-04-30

公开号

CN111612746B

公开日

2023-10-13

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00

技术画像

所属领域

动态检测功能脑网络分析图论算法神经影像分析检测方法动态检测

应用场景

脑疾病诊断, 神经科学研究, 认知科学, 脑机接口, 药物疗效评估

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摘要

本发明公开了一种基于图论的功能脑网络中枢节点的动态检测方法。本发明在多变量中枢节点检测方法的基础上进行了改进，使得能够检测出更加可靠的符合神经科学认知活动的中枢节点。首先，利用滑动窗口的技术，把血氧信号以时间为维度平均分成几段。在每一段时间的滑动窗口内，检测出对应时间窗口内的中枢节点，从而得到一条中枢节点随着滑动窗口移动的一条变化轨迹。最后，把这条变化轨迹作为一种约束作用在多变量检测的方法上，从而能够动态的检测出更加可靠准确的中枢节点。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于深度学习的轨道交通事件知识图谱构建方法

当前第 / 件

一种基于神经网络无监督对比学习的高效行人重识别方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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