发明专利已授权

基于深度学习的轨道交通事件知识图谱构建方法

📄 申请号：CN202010365826.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-04-30

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_36

IPC 分类号

G06F16_36 , G06F16_35 , G06F40_247 , G06F40_279 ,

技术画像

所属领域

知识图谱知识图谱深度学习事件抽取

应用场景

轨道交通运营管理, 轨道交通事件监测, 轨道交通应急指挥, 轨道交通智能运维, 智慧交通

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的轨道交通事件知识图谱构建方法；采用词典匹配模式加人工标注方式构建事件识别模型训练数据；采用BERT‑BiLSTM‑CRF算法训练规范事件识别模型，从轨道交通设计规范文本中自动抽取规范条目事件；采用word2vec模型，余弦相似度聚类，逻辑回归二分类模型来对事件识别模型输出的事件进行事件统一；采用snowball算法来构建事件关系模型的训练数据；采用BERT‑BiLSTM‑ATTENTION‑SOFTMAX算法训练关系识别模型，自动抽取事件之间的关系。提升了轨道交通建设设计工程信息化，减少了构建图谱的工作量。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230602

✅ 授权

20200922

?? 实质审查的生效：

20200828

📄 公开

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议价

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