发明专利已授权

一种基于无监督深度学习的光场深度估计方法

Name: 一种基于无监督深度学习的光场深度估计方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 202010581570X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010581570.X 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-06-23

公开号

CN111833390B

公开日

2023-06-20

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_50

IPC 分类号

G06T7_50 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_088 ,

技术画像

所属领域

深度估计深度学习光场成像计算机视觉深度估计

应用场景

三维重建, 虚拟现实, 增强现实, 自动驾驶, 工业视觉检测

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摘要

本发明公开了一种基于无监督深度学习的光场深度估计方法。本发明设计了无监督损失函数；同时从光场图像中提取一组3×3排列的子光圈图像作为光场深度估计网络的输入，输出中心子光圈图像的视差图，实现端到端的训练。步骤S1.准备光场数据集，制作训练集和测试集；步骤S2.搭建无监督光场深度估计网络；步骤S3.设计无监督光场深度估计损失函数；步骤S4.使用训练集训练无监督光场深度估计网络；本发明通过使用本发明自主搭建的网络结构以及损失函数，在海德堡图像处理实验室提供的4D光场数据集评测网站上，可以获得优于其它无监督深度估计方法的精度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111833390B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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