发明专利 已授权

一种深度特征关联的多目标跟踪方法

📄 申请号:CN202010705694.4 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-07-21
申请人
青岛科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能视频监控, 自动驾驶, 智能交通, 无人机视觉导航, 工业视觉检测

摘要

本发明公开了一种深度特征关联的多目标跟踪方法,包括:S1.提取原始的视频帧Vt,Vt-n,进行处理,输出It,It-n,Ct,Ct-n;S2.对数据进行预处理;S3.在深度特征提取器中进行通道数的缩减,组成含有512个通道数的特征集合Ft和Ft-n;S4.将特征矩阵Ft和Ft-n进行关联性分析,得到跟踪目标的轨迹Tt;本方法通过加深网络深度提取更丰富的语义信息,通过融合多层次特征保留更多细节信息,用共享权重的孪生网络联合训练不需连续的帧,解决目标遮挡问题,在计算中添加额外的列行表示对象的进出,解决跟踪对象进出视频帧的问题,整体上提高目标关联的性能,具有保留更多的细节信息、追踪结果准确的特点。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240227
?? 专利权的转移 :
20240102
?? 专利权的转移 :
20221028
✅ 授权
20201120
?? 实质审查的生效 :
20201103
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:33 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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